Obtenir la meilleure qualité d’annotation d’image en respectant des délais urgents : voici le défi que relève isahit pour IBM depuis 1 an

Leader également dans le domaine de l’IA & de l’IOT grâce à leurs investissements massifs dans la recherche et dans l’informatique quantique, IBM développe aujourd’hui des solutions pour la maintenance prédictive qui intègrent des modèles de computer vision pour l’inspection visuelle automatisée.

C’est sur l’entraînement de ces algorithmes qu’isahit accompagne IBM depuis un an en les aidant à obtenir des annotations de qualité optimale tout en respectant des délais urgents afin que les algorithmes soient le plus précis possible.

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Natural Language Processing

Qu’est-ce que la technologie NLP et pourquoi l’utiliser ?

Présente dans nos applications du quotidien, de Uber à Siri en passant par les traducteurs automatiques ou n’importe quel chatboat, le Natural Langage Processing (NLP) est une technologie révolutionnaire qui permet aux machines de comprendre le langage humain et de communiquer avec lui, grâce à l’IA.

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Nos HITers racontent : Raymonde Kplaï du Bénin

Découvrez le témoignage de Raymonde, HITer depuis plus de 2 ans qui revient sur son parcours : des difficultés à trouver du travail dans sa ville de Parakou au Bénin, à ses premiers projets digitaux chez isahit, son premier salaire et l’aboutissement de son projet.

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Lecture été 2021

La liste de l’été

En cette période estivale, isahit vous a préparé une liste de livres et de podcasts inspirants ! L’occasion de s’évader en tournant quelques pages… Au programme : un voyage au pays des algorithmes, l’émergence d’un nouveau modèle d’entreprise, un livre pédagogique pour activer ses talents..

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Les types d’annotation d’images

L’annotation d’images en machine learning ou en deep learning, est le processus par lequel des images sont labellisées ou classées à l’aide de textes ou d’outils d’annotation, ou les deux à la fois permettant à un système d’intelligence artificielle (un robot, une machine ou un système automatisé, etc) de reconnaître des caractéristiques de données par…

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